Аннотация
В статье представлены результаты разработок и внедрения технологий дистанционного обучения для проведения лабораторного практикума по инженерным дисциплинам. В их числе способы обеспечения дистанционного проведения лабораторного практикума, организационные и технические проблемы, связанные с дистанционным обучением, и решения этих проблем, основанные на полученном опыте. Предложены технология и программное решение на базе компонентов Project Jupyter, обеспечивающие эффективное дистанционное взаимодействие в процессе проведения лабораторных занятий.
Ключевые слова
- дистанционное обучение
- лабораторный практикум
- проблемы дистанционного обучения
- программное обеспечение
- Project Jupyter
- эффективность дистанционного взаимодействия
Литература
Moodle — Open-source learning platform. [Электронный ресурс] URL: https://moodle.org/ 2023
СДО «Прометей». ООО «Виртуальные технологии в образовании» [Электронный ресурс] URL: https://www.prometeus.ru/
Бродский А.В., Гинзбург И.Б., Столярчук В.А. Эволюция способов дистанционного обучения // Научно-технический вестник Поволжья. 2020. No 11. С. 24-26.
Махорин А.О., Падалко С.Н., Терентьев М.Н. Симуляция многошлюзовой беспроводной самоорганизующейся сети произвольной топологии с учетом решения задачи выбора оптимальных параметров сети // Научно-технический вестник Поволжья. 2014. No 6. С. 228–232.
Махорин А.О. Целочисленное моделирование инъективных и биективных отображений // Научно-технический вестник Поволжья. 2019. No 12. С. 77–79.
Махорин А.О., Станкевич А.М. Модель использования ресурсов при решении задач агрегированного планирования // Научно-технический вестник Поволжья. 2017. No 2. С. 116–120.
Столярчук В.А. Автоматизированная система поддержки научных исследований // Автоматизация. Современные технологии. 2020. Т. 74. No 2. С. 64–71.
Кондрашов Ю.Н. Использование аналитических технологий в системах поддержки принятия решений на этапах жизненного цикла аэрокосмических изделий // Научно-технический вестник Поволжья. 2019. No 5. С. 37–41.
Волкоморов С.В., Карпенко А.П., Мартынюк В.А. Анализ кинематики параллельных механизмов средствами системы автоматизированного проектирования CATIA // Информационные технологии. 2010. No 11. С. 45–51.
Project Jupyter [Электронный ресурс] URL: https://jupyter.org/
JupyterHub – JupyterHub 3.0.0 documentation [Электронный ресурс] URL: https://jupyterhub.readthedocs.io/en/stable/
JupyterLab – JupyterLab 3.5.0b0 documentation [Электронный ресурс] URL: https://jupyterlab.readthedocs.io/en/stable/
gnuplot homepage [Электронный ресурс] URL: http://www.gnuplot.info/
GNU Octave [Электронный ресурс] URL: https://octave.org/
Несподівані витрати можуть вибити з фінансової рівноваги навіть найорганізованішу людину. У такі моменти важливо мати доступ до швидкого та зручного інструменту, який дозволить покрити термінову потребу без складних процедур. Саме тому багато хто звертається по гроші в борг, коли немає часу на банківські формальності або довгі очікування. Сервіси, що працюють онлайн, дозволяють оформити заявку за лічені хвилини, отримати кошти на картку та зосередитись на вирішенні реальних проблем. Прозорі умови, відсутність застави і можливість гнучкого графіка погашення роблять такий формат незамінним у побутових та надзвичайних ситуаціях.
QuantStack/jupyterlab-drawio: A standalone embedding of the FOSS drawio / mxgraph package into jupyterlab // GitHub: Let’s build from here [Электронный ресурс] URL: https://github.com/QuantStack/jupyterlab-drawio
Jeffrey M. Perkel. Why Jupyter is data scientists’ computational notebook of choice. November 2018. Nature 563 (7729). Р. 45–146. DOI:10.1038/d41586-018-07196-1
Adam B. Blake, Benjamin J. Winjum, James Stigler Simple. Workflows for Teaching with Jupyter. January 2022. Conference: IASE 2021 Satellite Conference: Statistics Education in the Era of Data Science. DOI:10.52041/iase.yphve