Аннотация
В статье проводится анализ трансформации обучения студентов медицинских вузов использованию информационных технологий на современном этапе их развития. Исследование ведется на примере обучения на кафедре медицинской информатики и физики. Методической основой работы являлись обобщенный практический опыт и анализ научных публикаций. В работе отмечается, что в настоящий момент происходит смещение акцентов при обучении информационным технологиям с изучения базовых основ к обучению студентов использованию информационных технологий для решения профессиональных задач и работе в цифровой среде. Рассмотрен комплексный подход, включающий обновление учебных программ, развитие практических навыков работы с новыми инструментами, такими как нейронные сети. Выделены основные направления коррекции содержания обучения информационным технологиям. К ним относятся: критическая оценка информации из открытого интернета; профессиональный поиск в научных базах данных; использование агрегаторов доказательной медицины; взаимодействие с новыми инструментами на основе компьютерных нейронных сетей. Показано, что в условиях активной цифровизации медицины ключевой задачей становится формирование у будущего врача не только прочной фундаментальной базы по информационным технологиям, но и устойчивых навыков информационной гигиены, критической оценки источников, эффективной навигации в цифровом пространстве и академической этики.
Ключевые слова
- информационные технологии
- коррекция обучения
- искусственный интеллект
- медицинский вуз
- обучение студентов
Литература
Лазаренко В.А. и др. Адаптация высшего медицинского образования к условиям цифровизации здравоохранения // Высшее образование в России. 2020. No 1. С. 105–115.
Wong G., Greenhalgh T., Westhorp G. and Pawson R. Realist Methods in Medical Education Research: What Are They and What Can They Contribute? Medical Education. 2012. Vol. 46. Pр. 89–96. https://doi.org/10.1111/j.1365-2923.2011.04045.x
Гельман В.Я., Белов Д.Ю., Ланько С.В., Сердюков Ю.П., Тихомирова А.А. Проблемы преподавания информационных-коммуникационных технологий в медицинском последипломном образовании // Профилактическая и клиническая медицина. 2014. No 1 (50). С. 18–25.
Гельман В.Я. Изменение направленности обучения в вузах в связи с развитием технологий искусственного интеллекта // Alma Mater (Вестник высшей школы). 2025. No 7. С. 43–46. https://doi.org/10.20339/AM.07-25.043.
Kasneci E. et al. ChatGPT for good? On opportunities and challenges of large language models for education // Learning and Individual Differences. 2023. Vol. 103. P. 102274.
Chaimani A. et al. Cochrane handbook for systematic reviews of interventions Version 6.5. 2024. Cochrane. https://www.training.cochrane.org/handbook
Экосистема цифровых продуктов на базе искусственного интеллекта, меняющая представление о науке и технологиях. Сайт: https://inventorus.ru. (дата обращения: 31.01.2026).
Kung T.H. et al. Performance of ChatGPT on USMLE: potential for AI-assisted medical education using large language models // PLoS digital health. 2023. Vol. 2. No 2. Р. e0000198.
Кларин М.В. Развитие критического и творческого мышления // Школьные технологии. 2004. No 2. С. 3–9.
Zhang D., Wu J.G., Fu Z. From shy to fly: Facilitating EFL learners’ willingness to communicate with an AI chatbot and an intelligent tutoring system // System. 2024. Vol. 127. P. 103501.