Аннотация
Бурное развитие искусственного интеллекта начинает активно менять рынок труда, вытесняя профессии, производящие контент по заданному формату, реализующие готовые идеи. Ожидаемые изменения на рынке труда, связанные с внедрением искусственного интеллекта, должны учитываться и системой образования, в том числе и высшего профессионального. В статье рассмотрены возможные пути необходимых изменений направленности обучения в вузах в связи с развитием технологий искусственного интеллекта. Показано, что изменение направленности обучения потребует комплексного подхода, который включает обновление учебных программ, развитие практических навыков и внимание к этическим вопросам. Выделены два основных пути этих изменений: специфические изменения, связанные с собственно внедрением искусственного интеллекта, и неспецифические изменения, связанные с необходимостью возможной смены профессии в ходе последующей трудовой деятельности. Специфические изменения связаны с коррекцией содержания обучения, развитием навыков будущего и учета этических проблем и социальной ответственности. Неспецифические изменения предполагают усиление фундаментальности подготовки, развитие рационального мышления, возрастание связи с практической сферой, снижение длительности обучения и непрерывность образования. Кроме того, потребуется соответствующая переподготовка преподавателей.
Ключевые слова
- искусственный интеллект
- рынок труда
- вузы
- учебные программы
- направленность обучения
- специфические изменения
- неспецифические изменения
Литература
Гурушкин П.Ю., Корнеева К.В. Искусственный интеллект в медиакоммуникациях и творческих профессиях: угрозы и возможности // Litera. 2024. No 9. С. 91–101.
Горбачева А.Г. Искусственный интеллект и современное искусство: новые возможности и вызовы // Человек.RU. 2018. No 13. С. 145–154.
Лескина Э.И. Искусственный интеллект в сфере труда // Российское право: образование, практика, наука. 2020. No 4. С. 111–117.
Гельман В.Я. Использование систем генеративного искусственного интеллекта СhatGPT при написании научных статей // Информатизация образования и науки. 2025. No 1 (65). С. 79–86.
Шобонов Н.А., Булаева М.Н., Зиновьева С.А. Искусственный интеллект в образовании // Проблемы современного педагогического образования. 2023. No 79-4. С. 288–290.
Константинова Л.В. и др. Генеративный искусственный интеллект в образовании: дискуссии и прогнозы // Открытое образование. 2023. Т. 27. No 2. С. 36–48.
Соколов Н.В., Виноградский В.Г. Искусственный интеллект в образовании: анализ, перспективы и риски в РФ // Проблемы современного педагогического образования. 2022. No 76-2. С. 166–169.
Кларин М.В. Развитие критического и творческого мышления // Школьные технологии. 2004. No 2. С. 3–9.
O’Connor J., McDermott I. The Art of Systems Thinking: Essential Skills for Creativity and Problem Solving. Publisher, Urano, 1997.
Делор Ж. и др. Образование: сокрытое сокровище // Доклад Международной комиссии, представленный ЮНЕСКО. 1996. 47 с. URL: https://www.gcedclearinghouse.org/sites/default/files/resources/%5BRUS%5D%20%E6%95%99%E8%82%B2.pdf
Гельман В.Я., Белов Д.Ю., Ланько С.В., Сердюков Ю.П., Тихомирова А.А. Проблемы преподавания информационных-коммуникационных технологий в медицинском последипломном образовании // Профилактическая и клиническая медицина. 2014 No 1 (50). С. 18–25.