Вестник высшей школы
ВойтиРегистрацияСоздать
Подать статьюПодать
2026, №8
ЦИФРОВИЗАЦИЯ ОБРАЗОВАНИЯ

Искусственный интеллект в высшем гуманитарном управленческом образовании: новые горизонты или скрытые риски?

О.В. БоброваORCID, А.С. НикитинаORCID, Н.Г. ЧевтаеваORCID

DOI 10.20339/am.08-26.087С. 87–97УДК 378-042.4:004.880 ₽

PDF

В закладки

Аннотация

В статье рассматриваются и анализируются этические, социокультурные, технологические, поведенческие аспекты внедрения искусственного интеллекта (ИИ) в гуманитарном вузе. Внедрение ИИ в систему высшего образования, с одной стороны, становится фактором успешности, сопровождается расширением образовательных возможностей, с другой стороны, создает проблему деперсонализации образовательного процесса, распространения академического мошенничества, возникновения новых рисков для гуманитарного знания.

Целью исследования является комплексный анализ трансформации образовательного процесса в гуманитарной сфере в контексте внедрения ИИ, а также выявление ключевых преимуществ и угроз. Для достижения этой цели были поставлены задачи по определению уровня и форм вовлеченности студенчества и академического сообщества в использование нейросетей, изучению этических, социокультурных, поведенческих аспектов академической добросовестности и оценке изменения роли преподавателя в современной ИИ-среде.

В результате проведенного социологического анкетного опроса среди студентов (n450) и экспертного интервью преподавателей (5 экспертов) Уральского института управления — филиала РАНХиГС были обнаружены как позитивные стороны внедрения ИИ, так и коммуникативные, социокультурные, этические сложности в период массового перехода на новый формат обучения в условиях ИИ. Основные результаты исследования демонстрируют, что большинство студентов регулярно обращаются к инструментам ИИ для оптимизации учебной рутины, при этом критическое отношение к генерируемому ИИ-контенту остается на низком уровне. Экспертное сообщество выражает обеспокоенность возможным снижением навыков самостоятельного аналитического и критического мышления среди обучающихся. Однако исследование также выявило новые горизонты: потенциал ИИ заключается в технологизации обучения, автоматизации проверки фактических данных, повышению роли и ценности Преподавателя-наставника в процессе живой коммуникации со студентом. Для минимизации рисков требуется легализация использования ИИ в учебном процессе с четкой регламентацией этических норм и акцентом на развитие навыков промпт-инжиниринга и верификации информации. В заключение статьи авторы предлагают комплекс практических рекомендаций по дальнейшему совершенствованию ИИ-среды в гуманитарном вузе.

Ключевые слова

  • искусственный интеллект
  • высшее гуманитарное образование
  • перспективы ИИ
  • риски ИИ
  • этика ИИ
  • этическая культура

Литература

  1. Власова О.В. Инновационный потенциал научно-педагогических работников: методологические подходы к исследованию // Вопросы управления. 2024. No 2 (87). С. 81–91.

  2. Гнедых Д.С., Бордовская Н.В., Кошкина Е.А. [и др.] Развитие субъектности студентов при взаимодействии с генеративным искусственным интеллектом: систематизация научных представлений // Образование и наука. 2025. Т. 27. No 8. С. 9–34.

  3. Даниленко С.В., Мартынюк Ю.М., Ванькова В.С. Некоторые аспекты применения технологий искусственного интеллекта в математическом образовании // Чебышевский сборник. 2025. Т. 26. No 3 (99). С. 335–345.

  4. Король А.Д., Бушманова Е.А. Искусственный интеллект в зеркале образования: проблема диалога // Высшее образование в России. 2025. Т. 34. No 2. С. 125–135.

  5. Кукуев Е.А., Гладкова Л.Н., Крежевских О.В., Фроленкова А.Л. Исследовательские компетенции студентов в эпоху искусственного интеллекта // Перспективы науки и образования. 2025. No 3 (75). С. 55–71.

  6. Молчанова О.П., Бурак И.Д., Щелокова С.В. Искусственный интеллект в преподавании управленческих дисциплин: возможности и риски // Вестник Московского университета. Серия 6: Экономика. 2025. Т. 60. No 3. С. 348–365.

  7. Пеньков Б.В., Агафонова Л.И. Эмпирическое исследование влияния инструментов искусственного интеллекта на преподавание и изучение английского языка // Вестник Томского государственного университета. 2025. No 514. С. 173–181.

  8. Сысоев П.В. Этика и ИИ-плагиат в академической среде: понимание студентами вопросов соблюдения авторской этики и проблемы плагиата в процессе взаимодействия с генеративным искусственным интеллектом // Высшее образование в России. 2024. Т. 33. No 2. С. 31–53.

  9. Чевтаева Н.Г., Боброва О.В., Маковкина С.А., Трофимова О.М. Проектное обучение как ресурс формирования академической честности студента в эпоху ИИ // Научный результат. Социология и управление. 2025. Т. 11. No 3. С. 218–242.

  10. Чевтаева Н.Г., Никитина А.С., Лунев А.П. Этика взаимодействия студентов и преподавателей в условиях цифровой трансформации высшей школы // Alma Mater (Вестник высшей школы). 2021. No 2. С. 17–23. http://doi.org/10.20339/AM.02-21.017

    DOI 10.20339/am.02-21.017

  11. Archana S.N., Renjith V.R., Padmakumar P.K. et al. (2025) AI assisted learning and research: an exploratory study among university students and scholars // Discov Educ 4, 390 (2025). https://doi.org/10.1007/s44217-025-00814-x

    DOI 10.1007/s44217-025-00814-x

  12. Dilekli Y., & Boyraz S. (2024) From “Can AI Think?” to “Can AI Help Thinking Deeper?”: Is Use of ChatGPT in Higher Education a Tool of Transformation or Fraud? // International Journal of Modern Education Studies, 8 (1): 49–71.

  13. Habib S., Vogel T., Anli X., & Thorne E. (2024) How does generative artificial intelligence impact student creativity? // Journal of creativity, 34 (1), 10007 // https://doi.org/10.1016/j.yjoc.2023.100072

    DOI 10.1016/j.yjoc.2023.100072

  14. Hackl V., Müller A.E. Sailer M. (2026) The AI literacy heptagon: A structured approach to AI literacy in higher education // Computers and Education: Artificial Intelligence, vol. 10, article 100540.

  15. Jayasinghe S. (2024) Promoting active learning with ChatGPT: A constructivist approach in Sri Lankan higher education // Journal of Applied Learning & Teaching, 7 (2): 141–154. URL: https://search.informit.org/doi/10.3316/informit.T2025091800012290191761715О

    search.informit.org

  16. Changyue Li, Hang Cui, Linda Serra Hagedorn. (2026) The cognitive impact of ChatGPT in higher education: A systematic review of critical and creative thinking outcomes // Computers and Education: Artificial Intelligence, vol. 10, June, article 100571, https://doi.org/10.1016/j.caeai.2026.100571

    DOI 10.1016/j.caeai.2026.100571

  17. Klimova B., & de Campos V.P.L. (2024). University undergraduates’ perceptions on the use of ChatGPT for academic purposes: evidence from a university in Czech Republic // Cogent Education, 11 (1). https://doi.org/10.1080/2331186X.2024.2373512

    DOI 10.1080/2331186x.2024.2373512

  18. Mohd Javaid, Abid Haleem, RaviPratap Singh, Shahbaz Khan, Ibrahim Haleem Khan (2023) Unlocking the opportunities through ChatGPT Tool towards ameliorating the education system // BenchCouncil Transactions on Benchmarks, Standards and Evaluations, v. 3, p. 100115, https://doi.org/10.1016/j.tbench.2023.100115

    DOI 10.1016/j.tbench.2023.100115

  19. Sisi Tao, Min Lan, Minjuan Wang, Hui Li. (2026) Potential risks of generative artificial intelligence integration into K-12 education: A scoping review // Computers and Education: Artificial Intelligence, vol. 10, June, article 100561, https://doi.org/10.1016/j.caeai.2026.100561

    DOI 10.1016/j.caeai.2026.100561

  20. Yue Yin a, Na Zhou a, Fei Lang. (2026) Artificial intelligence in K-12 education: An umbrella review Ruiping Huang // Computers and Education: Artificial Intelligence, v. 10, article 100519, https://doi.org/10.1016/j.caeai.2025.100519

    DOI 10.1016/j.caeai.2025.100519
Рубрики
ЦИФРОВИЗАЦИЯ ОБРАЗОВАНИЯ