Аннотация
Поставлена проблема подготовки экспертов в области анализа текстового контента в рамках развиваемой авторами статьи концепции «Сетевая наука». Описаны составляющие «Сетевой науки» и ее реализация в ИС «Семограф». Приведены конкретные результаты анализа текстов, которые могут быть использованы для создания персонологических моделей экспертов.
Ключевые слова
- сетевая наука
- экспертный анализ текста
- подготовка экспертов
- модель эксперта
- предметная область
- текстовый корпус
- информационная система «Семограф»
Финансирование
Исследование выполнялось при финансовой поддержке Российского гуманитарного научного фонда (проект No 12-34-01087).
- Грант
- 12-34-01087
Литература
Белоусов К.И. Временные модели когнитивной деятельности (на материале экспертного анализа текстового контента) // Вестник Пермского университета. Российская и зарубежная филология. — 2013. — No 4. — С. 72-77.
Кастельс М. Галактика Интернет: Размышления об Интернете, бизнесе и обществе. — Екатеринбург: У-Фактория, 2004.
Пурдехнад Д. Открытые инновации и социальные сети // Проблемы управления в социальных системах. — 2012. — Т. 4. — No 7. — С. 22-27.
Krippendorff, K. Content Analysis: An Introduction into It’s Methodology. — Thousand Oaks, CA: Sage Publ., 2004.
Резанова З.И., Романов А.С., Мещеряков Р.В. О выборе признаков текста, релевантных в автороведческой экспертной деятельности // Вестник Томского государственного университета. — Филология. — 2013. — No 6 (26). — С. 38-52.
Оберемко О.А., Иванова И.И. Опыт совмещения трех методов агрегирования экспертных мнений // Человек. Сообщество. Управление. — 2012. — No 4. — С. 4-21.
[URL]: http://public.oed.com
[URL]: https://en.wikipedia.org/wiki/ List_of_citizen_science_projects