Аннотация
Исследуются вопросы применения системы искусственного интеллекта (MIND), позволяющей осуществлять контроль в режиме онлайн за публикационной активностью преподавателей кафедры. Разработанная нейросеть позволяет контролировать активность преподавателей на основе обработки таких показателей, как ученая степень, публикации журнальных статей, цитирование, индекс Хирша и др. Выдвинута и доказана авторская гипотеза о том, что на основе нейросети «карты Кохонена» может быть успешно осуществлен онлайн MIND-мониторинг публикационной активности преподавателей кафедры вуза.
Ключевые слова
- высшее образование
- нейросеть
- MIND-мониторинг
- публикационная активность
- карта Кохонена
- индекс Хирша
Литература
Сазонов С.П. АI-система on-line контроля за публикационной активностью преподавателей кафедры в условиях глобальной цифровизации бизнес-процессов // Информационное общество и электронное обучение, информационные технологии и электронный бизнес. Нижний Новгород, 2017. C. 44–55.
Ломакин Н.И. Квантование данных динамики глобального экономического ландшафта системой искусственного интеллекта // В мире научных открытий. 2017. No 2-2. C. 29–31.
Федотов А.В. Анализ эффективности механизмов стимулирования публикационной активности российских ученых // Университетское управление: практика и анализ. 2013. No 1 (83). С. 60–69.
Московкин В.М. Идентификация запуска мер по стимулированию публикационной активности на страновом уровне с помощью платформы SCIMAGO // Alma mater (Вестник высшей школы). 2013. No 12. С. 92–95.
Константинов И.С. Организационно-экономический механизм стимулирования университетской публикационной активности на федеральном уровне // Университетское управление: практика и анализ. 2013. No 6 (88). С. 34–40.
Рудаков О.Б. Стимулирование публикационной активности научно-педагогических работников. Воронеж, 2015.
Цифровая экономика и финансовые технологии: проблемы и перспективы. URL: https://vk.com/ibispb
Comparative analysis of the publication activity level of Russian federal and national research universities conducted in reliance on web of science and Scopus databases. URL: http://dspace.bsu.edu.ru/handle/123456789/14848
Арзамасцев А.А. Использование методов математического моделирования и искусственного интеллекта для оценки деятельности научных работников // Вестник ГТУ. 2008. Т. 13. Вып. 4. С. 301–312.
Самоорганизующаяся_карта_Кохонена. URL: https://basegroup.ru/community/articles/som-mine
Analysis of Publication Activity in the Field of Biomedical Engineering in 2003-2012 // Biomedical Engineering. 2014. No. 1. Pp. 18.
Analysis of Trends in Authors Publication Activities. URL: http://ieeexplore.ieee.org/document/7312062/?reload=true
