Аннотация
В статье рассматривается влияние частоты использования технологий искусственного интеллекта (ИИ) на учебную мотивацию студентов первого курса Школы перспективных исследований (SAS) ТюмГУ. Целью исследования стало определение связи между использованием ИИ, ИИ-персон и уровнем учебной мотивации, измеряемой по модели ARCS Дж. Келлера (внимание, актуальность, уверенность, удовлетворение). В исследовании приняли участие студенты первого курса SAS ТюмГУ, обучение которых построено на принципах междисциплинарности, самостоятельного проектирования образовательной траектории и активного использования цифровых технологий. Эмпирические данные были собраны с помощью онлайн-опроса, включавшего блоки по использованию ИИ и опросник мотивации. Результаты показали статистически значимую положительную корреляцию между частотой использования ИИ-персон и всеми компонентами учебной мотивации, в то время как использование ИИ в целом и ИИ в учебных целях не продемонстрировало значимых связей. Полученные результаты позволяют сделать вывод о потенциальной эффективности персонализированных ИИ-решений в формировании и поддержании учебной мотивации студентов в условиях цифровой образовательной среды.
Ключевые слова
- искусственный интеллект
- учебная мотивация
- высшее образование
Благодарности и раскрытие информации
Благодарности
Исследование выполнено при поддержке Министерства науки и высшего образования Российской Федерации в рамках соглашения No 075-03-2025-662 (от 17 января 2025 г.), связанного с проектом FSMG-2025-0086 «Прикладные исследования по внедрению технологий искусственного интеллекта в высшее образование».
Литература
Innovating Pedagogy [Электронный ресурс] // The Open University. URL: https://www.open.ac.uk/blogs/innovating/ (дата обращения: 15.03.2025).
Ожегов С.И. Толковый словарь русского языка. М.: Русский язык, 1984. 816 с.
Гордеева Т.О., Сычев О.А., Осин Е.Н. Шкала академической мотивации (ШАМ): психометрические характеристики на российской выборке // Психологическая наука и образование. 2017. Т. 22. No 1. С. 44–59.
Деси Э.Л., Райан Р.М. Внутренняя мотивация и самодетерминация в человеческом поведении. Нью-Йорк: Plenum, 1985.
Экклз Дж.С., Уигфилд А. Мотивационные убеждения, ценности и цели // Annual Review of Psychology. 2002. 53: 109–132.
Келлер Дж.М. Мотивационный дизайн обучения // Ригелут К.М. (ред.). Теории и модели инструкционного дизайна (C. 383–434). Хилсдейл, Нью-Джерси: Lawrence Erlbaum Associates, 1983.
Холстайн К., Макларен Б.М., Алевен В. (2020). Преимущества обучения студентов с использованием инструмента смешанной реальности для повышения педагогической осведомленности в классах, усиленных ИИ // Artificial Intelligence in Education (C. 154–168). Springer, 2020.
Лакин Р., Холмс У., Гриффитс М., Форсье Л.Б. Разум освобожден: аргументы в пользу ИИ в образовании. Pearson Education, 2016.